دوره جامع آموزش علم داده با پایتون (2021 – Data Science) – درس ۱۱ اضافه شد

دوره آموزش علم داده با پایتون یک دوره کاربردی برای بسیاری از فارغ التحصیلان دانشگاه ها و علاقه مندان به حوضه دادهکاوی و هوش مصنوعی مناسب است.«علم داده» (data science)، یک زمینه میان رشتهای است که از روشها، فرآیندها، الگوریتمها و سیستمهای علمی برای استخراج دانش از دادهها در اشکال گوناگون (ساختار یافته و ساختار نیافته) استفاده میکند.
علم داده مفهومی برای یکپارچهسازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیدهها با استفاده از دادهها انجام میشود.
فواید یادگیری علم داده
یادگیری مجموعه مهارت های علم داده می تواند برای بسیاری از فارغ التحصیلان دانشگاه ها مفید واقع شود. در دنیای امروز که به داده ها و آمار و ارقام متکی است افراد در جایگاه های مختلف در صنعت و دانشگاه برای درک کسب و کارها به درک و تفسیر داده ها نیاز دارند. علم داده مختص فرد یا گروه خاصی نیست و تمامی فعالان صنعت و دانشگاه می توانند به تناسب حرفه خود از چنین دانشی بهره بگیرند و از مزایای آن سازمانها و جامعه را بهره مند سازند.
یادگیری این مهارت ها در دانشگاه می تواند در هر یک از سه مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا اتفاق بیفتد. هرچه عادت فکری کار با داده زودتر آموزش شود با سهولت بیشتری می تواند در ذهن افراد نهادینه شود و اثرات مفید بیشتری بر جای بگذارد.
بررسی عناوین پایان نامه های دانشجویان دانشگاه های مختلف نشان می دهد که بسیاری از دانشجویان پایان نامه های خود را در رشته های مختلف به روش کمی انجام می دهند و از تحلیل کمی داده ها برای پاسخگویی به مساله تعریف شده استفاده می کنند در حالی که در دروس دانشگاهی هیچ گاه با داده ها کار نکرده اند و پایان نامه برخورد اولیه آنها با موضوع تحلیل داده ها بوده است.
پیشنهاد شگفت انگیز کدفرند،دسترسی به تمامی دوره های آموزشی کدفرند تنها با ۹۹ هزار تومان
مزایا استفاده از علم داده
مزایای علم داده بستگی به اهداف شرکت و صنعت مربوط به آن دارد. برای مثال دپارتمانهای فروش و بازاریابی میتوانند دادههای مشتریان را برای بهبود نرخ جذب مشتری و ساخت کمپینهای فرد به فرد کاوش کنند.
موسسات بانکی، دادههای خود را جهت ارتقا وظیفه شناسایی کلاهبرداری کاوش میکنند. سرویسهای استریم مثل «نتفلیکس» (Netflix) دادهها را برای شناسایی آنچه کاربران به آن علاقمند هستند و استفاده از آنها برای دانستن اینکه تولید چه فیلمها یا برنامههای تلویزیونی بهتر است کاوش میکنند.
وظایف یک متخصص علم داده
با بررسی عملکرد متخصصان داده، حداقل میتوان به تعریفی کلی از شغل آنها در دنیای فناوری رسید. متخصصان داده در این صنعت ابتدا منابع گسترده و مشخص را برای دادهکاوی انتخاب میکنند. آنها از آزمایشهای آنلاین و روشهای دیگر برای گسترش این پایگاه داده و همچنین آنالایز آن استفاده میکنند.
یادگیری ماشین مرحلهی پیشرفتهتری است که در پایان وارد شده و در نهایت به شناخت بهتر مشتری و کسبوکار، به صاحبان آن کمک میکند. در تعریف ساده، داده کاوی در فناوری بهمعنای توسعهی زیرساخت، آزمایش کردن، استفاده از یادگیری ماشین برای تصمیمگیری و تولید محصول بر اساس داده است.
علمداده برای کسب و کار ها
امروزه کسبوکارهای مختلف فارغ از حوزهای که در آن مشغول به فعالیت میباشند به تکتک رفتارهای کاربران و مشتریان خود به صورت علمی نگاه میکنند و این در حالی است که نسبت به مشتریان بالقوهٔ خود، یعنی کسانی که در حال حاضر مشتری آن شرکت نبوده اما شاید در آینده به یک مشتری مبدل گردند، نیز به عنوان منبع خوبی از درآمدزایی نگاه میکنند.
لذا اگر به فکر حضور در دنیای آیتی در یک بستر گسترده هستید، حتماً باید با تحلیل داده و نحوهٔ بهکارگیری از دادهها در بهتر شدن خدمات و محصولات آشنا شوید و از همین روی برخورداری از مهارت تحلیل دادهها به عنوان یکی از حرفههای لازم و ضروری در عصر حاضر قلمداد میگردد.
مخاطبان دوره آموزش علم داده
- تحلیلگران کسب و کار، و یا هر کسی که علاقه مند به علم داده و نرم افزار مصورسازی است یا برنامه نویسانی که می خواهند علم داده سودآور و در مسیر شغلی یادگیری ماشینی قرار بگیرند.
- کسانی که میخواهند پایتون را سریع تر فرا بگیرند و با چگونگی استفاده از آن برای علم داده نیز به خوبی آشنا شوند.
- کسانی که میخواهند بدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار، پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد.
- کسانی که میخواهند شغل مورد نظرشان از جذابیت بالایی برخوردار باشد.
توضیحات برای دریافت این دوره آموزشی
شما به دو روش می توانید این دوره را دریافت کنید
- روش اول : میتوانید با تهیه اشتراک ویژه به این دوره و تمامی دوره ها به طور کامل دسترسی(دانلود) داشته باشید.
- روش دوم : می توانید تنها با پرداخت مبلغ ۴۵۰ هزار تومان این دوره را دانلود کنید.
ویژگی های دوره
- عناوین 11
- امتحانات 0
- مدت تاکنون ۴ ساعت
- سطح مهارت همه سطوح
- زبان فارسی
- دانشجویان 4171
- ارزیابی ها بله
-
فصل اول
25 دیدگاه
سلام وقتتون بخیر باشه…بنده به خاطر این دوره قصد تهیه اشتراک داشتم …اما مثل اینکه هنوز اموزش ها تکمیل نشده…میخواستم بدونم نهایتا چقدر زمان میبره کامل شدنش؟ ممنونتون میشم
امشب انشالله اپدیت های جدید اضافه میشه
سلام
من یکبار دیگه هم دیدگاه پر کردم ولی توی سایت قرار ندادید..!!!فقط کامنت های خوب رو اوکی می کنید؟
این دوره اگر قرار نیست به روز رسانی بشه خوب کلن حذفش کنید.
من 4 تا جلسه رو هم رفتم یهو نمیدونم چرا صفر شده انگار من در دوره شرکت نکردم…
ایده سایت و مطالب بسیار جذاب و خوب هست ولی گویا ضعف مدیریتی داره…
سلام وقت بخیر،به دلیل اضافه شدن تعداد دوره های زیاد این تاخیر به وجود امده که بابت این موضوع عذر خواهی می کنیم،سعی می کنیم امروز تمامی قسمت های تولید شده این دوره را در سایت قرار دهیم
سلام چرا لینکها وجود نداره؟
سلام وقت بخیر
داخل تب برنامه آموزشی دوره لینک های مربوط به دروس رو میتونید مشاهده کنید که داخل صفحات هر کدوم لینک دانلود آن درس وجود دارد. ضمنا در این دوره آموزشی به علت بروزرسانی جدید تمامی ویدیوهای قبلی حذف شدند و به مرور ویدیوهای جدید اضافه میشوند.
موفق باشید
سلام وقت بخیر این دوره پیشرفته هم داره؟
سلام وقت بخیر
همین دوره آموزشی بصورت جامع از مباحث پایه ای شروع و تا مباحث فوق پیشرفته علم داده را پوشش میدهد.
موفق باشید
سلام، دوره پیشرفته آماده نشد؟؟؟؟؟؟؟؟
ما منتظریم!!!!!
سلام دوره به صورت کامل از اول و با روش کاملا اصولی و استاندارد برای موضوع علوم داده در حال تولید می باشد و طی چند روز اتی قسمت های جدید به این دوره اضافه خواهند شد.
سلام من میخام برنامه نویسی یادبگیرم گفتن پایتون اول یادبگیری خوبه این دوره بدرد من میخوره؟
سلام وقت بخیر
این دوره علم داده با پایتون هست و مطالب پیشرفته داره که برای شروع مناسب نیست. میتونید از دوره جامع پایتون در همین وبسایت کدفرند استفاده کنید که جزء برترین دوره های پایتون موجود در اینترنت میباشد
موفق باشید
سلام
لطفا درس های جدید رو قرار بدید.
با تشکر
سلام و درود
ممنون از دوره خوب تون
ببخشید آقای مهندس نادری می خواستم بپرسم آیا امکان داره پاورپوینت یا pdf ای که از روش تدریس می کتید رو در اختیارمون قرار بدید؟
سپاسگزارم
عالی عالی لطفا همینطور با قدرت ادامه بدید
سلام استاد من مایل به تهیه این دوره بودم سوالم این هستش که اگر پکیج ویژه ۳۵ روزه رو بخرم.اگر بعد ۳۵ روز به این دوره درسی اضافه بشه من نمیتونم درسهای جدید رو ببینم؟ ممنونم
سلام وقت بخیر
پس از اتمام تایم اشتراک ویژتون دیگه به دورهها و ویدیوهای جدید دسترسی نخواهید داشت مگر اینکه یکی از بسته های اشتراک ویژه را دوباره تهیه کنید. توصیه ما به شما تهیه اشتراک یکساله است
موفق و سربنلد باشید
خیلی از شما ممنونم بابت انتشار این دوره اون هم با این اشتراک vip ارزان من از این اموزش برای پایان نامه ام استفاده می کنم لطفا بخش های جدید رو سریعتر اضافه کنید.ممنونم
سلام و خسته نباشید به استاد عزیز بابت دوره فوق العاده کاربردیش و ممنونم از تیم کدفرند بابت تغییر ویدیو پلیر و افزودن قابلیت دانلود با دانلود منیجیر
سلام
از اینکه از دوره و بروزرسانی سایت راضی بودید بسیار خوشحالیم
موفق و سربلند باشید
سلام خسته نباشید استاد
ممنون از زحمت و تلاش شما . خواستم پیشنهاد بدم به صورت پروژه محور جلو بریم بهتر هست یه پروژه واقعی.
یا اینکه پیرامون یه بحث واقعی باشه بهتر میتونه برامون مطلب جا بیفته و یاد بگیریم
تشکر
سطح دوره خیلی بالاس یک کتاب برای شروع مبتدی معرفی میکنید تا بتونم بهتر مباحث رو دنبال کنم دوره کاربردیه و نمی خواهم از دست بدم با تشکر
سلام و وقت بخیر. البته این دوره مقدماتی هست و تحلیل های پیشرفته با مصورسازی های متنوع ان شا الله در دوره پیشرفته انجام خواهد شد. بیشتر، هدف در این دوره آشنایی با کتابخانه های پایه ای و کلیدی دیتاساینس در پایتون و تست و تمرین دستورات آنها بر روی دیتاست های گوناگون است. کوئری ها و تحلیل های بیشتر رو می تونید با تمرین و ممارست بهش برسید.
این دوره کلا ۳ قسمت هست؟
سلام و وقت بخیر. دوره در حال ضبط و تکمیل شدن هست و ان شا الله قسمت های جدید در سایت قرار خواهند گرفت. پیروز باشی